Sociología digital
Introducción
La sociología digital es una rama de la sociología que estudia cómo las tecnologías digitales, plataformas, datos, algoritmos, redes sociales, dispositivos, comunidades en línea e infraestructuras conectadas transforman la vida social, la cultura, la identidad, el poder, la comunicación, el trabajo, el consumo, la política y las relaciones humanas.
En el contexto del Marketing digital, la sociología digital permite comprender que las plataformas no son solo canales de comunicación, sino espacios sociales organizados por reglas técnicas, algoritmos, normas culturales, economías de atención, datos, comunidades, jerarquías de visibilidad y formas de interacción.
Su importancia para el marketing radica en que el comportamiento del consumidor digital no ocurre en el vacío. Está atravesado por grupos, redes, comunidades, influencers, memes, reputación, pertenencia, estatus, vigilancia, algoritmos, datos personales, plataformas, interfaces, discursos y prácticas culturales.
La sociología digital se relaciona con Antropología del consumo, Comportamiento del consumidor, Psicología del consumidor, Redes sociales, Comunidades digitales, Social commerce, Reputación digital, Contenido generado por usuarios, Prueba social, Algoritmos, Dataficación, Privacidad digital, Ética en marketing, Marketing digital y Cultura digital.
Sociología digital
| Nombre | Sociología digital |
|---|---|
| Nombre original | Digital sociology |
| Tipo | Subdisciplina sociológica y marco de análisis social de tecnologías digitales |
| Área | Sociología, Marketing digital, Comportamiento del consumidor, Antropología del consumo |
| Otros nombres | Digital sociology, sociología de internet, cibersociología, sociología de plataformas, sociología de redes digitales |
| Desarrollado por | Sociología contemporánea, estudios de internet, estudios de medios digitales, ciencia social computacional y teoría social crítica |
| Década de origen | 2000s |
| Propósito | Analizar cómo las tecnologías digitales transforman relaciones sociales, instituciones, identidades, culturas, prácticas de consumo, poder y formas de conocimiento |
| Variables evaluadas | Redes, interacción, comunidad, identidad, plataforma, algoritmo, datos, visibilidad, reputación, consumo, poder, vigilancia, desigualdad, participación, cultura |
| Técnicas relacionadas | Etnografía digital, análisis de redes sociales, análisis de plataformas, social listening, análisis de datos digitales, análisis del discurso, netnografía, investigación cualitativa digital |
| Herramientas | Redes sociales, APIs, software de análisis de redes, herramientas de social listening, analítica digital, minería de texto, etnografía digital, observación participante, entrevistas online |
| Disciplinas relacionadas | Sociología, Antropología, Comunicación, Marketing, Psicología social, Ciencia de datos, Estudios de medios, Ciencia política, UX, Ética digital |
| Aplicaciones | Investigación de consumidores, análisis de comunidades, estudios de plataforma, reputación digital, social commerce, cultura de marca, comportamiento social, política digital y consumo online |
| Nivel de evidencia | Académico, empírico, cualitativo, cuantitativo, crítico y aplicado |
| Limitaciones | Puede reducirse a métricas superficiales si ignora contexto social; requiere interpretación cultural, ética de datos y cuidado metodológico en entornos digitales
La sociología digital estudia tanto las prácticas sociales que ocurren mediante tecnologías digitales como las formas en que esas tecnologías reconfiguran instituciones, mercados, subjetividades, comunidades y relaciones de poder. Deborah Lupton identifica la sociología digital como un campo que analiza dimensiones sociales, culturales y políticas de la sociedad digital, incluyendo el uso profesional de tecnologías digitales por sociólogos, el análisis sociológico del uso de medios digitales, el análisis de datos digitales y la sociología digital crítica. Este artículo examina la definición, evolución, fundamentos, metodología, elementos, aplicaciones, ventajas, limitaciones, herramientas, buenas prácticas, errores comunes, desafíos éticos y relación de la sociología digital con el marketing contemporáneo. |
Definición
La sociología digital es el estudio sociológico de las tecnologías digitales y de las formas de vida social que se producen, modifican o median a través de ellas.
Analiza fenómenos como:
- Redes sociales.
- Plataformas digitales.
- Comunidades online.
- Algoritmos.
- Dataficación.
- Identidad digital.
- Reputación digital.
- Cultura participativa.
- Trabajo digital.
- Consumo en línea.
- Economía de plataformas.
- Influencers.
- Memes.
- Movilización social.
- Vigilancia digital.
- Privacidad.
- Desigualdad digital.
- Capital social en redes.
- Social commerce.
- Contenido generado por usuarios.
- Bots.
- Inteligencia artificial.
- Big data social.
- Interacción humano-máquina.
- Vida cotidiana conectada.
Desde esta perspectiva, internet no es solo una tecnología de comunicación. Es una infraestructura social donde se organizan relaciones, mercados, jerarquías, visibilidades, identidades, conflictos y prácticas culturales.
Diferencia entre sociología digital, cibersociología y estudios de internet
La cibersociología fue un término más frecuente durante los años noventa y principios de los dos mil, asociado al estudio del ciberespacio, comunidades virtuales e internet como espacio diferenciado de la vida cotidiana.
Los estudios de internet forman un campo interdisciplinario que analiza internet desde sociología, comunicación, ciencia política, economía, derecho, informática, antropología y estudios culturales.
La sociología digital amplía el análisis hacia tecnologías digitales integradas en la vida cotidiana: smartphones, sensores, plataformas, datos, algoritmos, redes sociales, inteligencia artificial, aplicaciones, mercados digitales y dispositivos conectados.
La diferencia práctica puede entenderse así:
- Cibersociología: estudio temprano de comunidades y espacios online.
- Estudios de internet: campo interdisciplinario sobre internet.
- Sociología digital: análisis sociológico de tecnologías digitales integradas en instituciones, cuerpos, mercados, datos y vida cotidiana.
- Antropología digital: estudio cultural y etnográfico de prácticas digitales.
- Ciencia social computacional: uso de datos masivos y métodos computacionales para estudiar fenómenos sociales.
- Estudios de plataforma: análisis de plataformas como infraestructuras económicas, técnicas y sociales.
La sociología digital parte de una idea clave: lo digital ya no está separado de lo social; forma parte de su organización cotidiana.
Contexto histórico y evolución
La sociología digital tiene antecedentes en los estudios sobre comunicación de masas, tecnología, modernidad, redes, cibercultura, comunidades virtuales, sociología de internet y estudios de medios.
Durante los años noventa, el interés se concentró en el “ciberespacio”, las comunidades virtuales, la identidad en línea, los foros, los chats y las primeras formas de interacción digital. La pregunta principal era cómo las personas se relacionaban en entornos mediados por computadora.
Con la expansión de la web social, blogs, redes sociales, plataformas de video y smartphones, el foco cambió. Internet dejó de verse como un espacio separado y comenzó a entenderse como una dimensión integrada de la vida cotidiana. Las personas ya no “entraban” a internet de forma excepcional; vivían conectadas mediante dispositivos móviles, plataformas y datos.
En la década de 2010, la sociología digital se consolidó como campo académico. Deborah Lupton publicó Digital Sociology en 2015, obra que introdujo debates sociales, culturales y políticos de la sociedad digital. El campo también se articuló alrededor de temas como big data, vigilancia, dataficación, algoritmos, redes sociales, quantified self, plataformas y métodos digitales.
La evolución puede organizarse en varias etapas:
- Estudios de cibercultura.
- Comunidades virtuales.
- Sociología de internet.
- Redes sociales digitales.
- Web 2.0 y cultura participativa.
- Smartphones y vida cotidiana conectada.
- Big data social.
- Dataficación.
- Plataformas digitales.
- Algoritmos y visibilidad.
- Economía de plataformas.
- Inteligencia artificial.
- Sociología digital crítica.
- Ética de datos.
- Investigación social computacional.
Actualmente, la sociología digital analiza cómo las tecnologías digitales se integran en trabajo, educación, salud, consumo, política, relaciones afectivas, ciudadanía, vigilancia, entretenimiento, identidad y mercados.
Fundamentos teóricos
La sociología digital se apoya en teoría social, estudios de medios, sociología de la tecnología, teoría de redes, estudios culturales, antropología digital y análisis crítico de datos.
Entre sus fundamentos principales se encuentran:
- La teoría de redes, porque las relaciones digitales se organizan mediante nodos, conexiones, comunidades y flujos.
- La sociología de la tecnología, porque las tecnologías son construidas socialmente y también organizan prácticas sociales.
- La teoría de la interacción, porque la vida digital produce nuevas formas de presentación del yo, conversación y reconocimiento.
- La economía de la atención, porque las plataformas compiten por tiempo, interacción y visibilidad.
- La Dataficación, porque muchas prácticas sociales se convierten en datos cuantificables y explotables.
- La teoría de la vigilancia, porque plataformas, Estados y empresas observan, clasifican y perfilan conductas.
- Los estudios de plataforma, porque las plataformas estructuran mercados, comunidades y relaciones de poder.
- La Antropología del consumo, porque el consumo digital produce significados, rituales y pertenencias.
- El Comportamiento del consumidor, porque las decisiones digitales son sociales y culturalmente mediadas.
- La Ética digital, porque el análisis requiere atención a privacidad, consentimiento, sesgos y desigualdad.
El fundamento central es que las tecnologías digitales no solo median relaciones sociales: también las clasifican, ordenan, monetizan, aceleran y hacen visibles bajo ciertas reglas.
Metodología
La sociología digital utiliza métodos cualitativos, cuantitativos, computacionales, etnográficos y críticos.
Una metodología básica puede incluir:
- Definir el fenómeno social digital.
- Identificar plataforma, comunidad, grupo o práctica.
- Delimitar contexto cultural y temporal.
- Revisar normas, interfaces y algoritmos de la plataforma.
- Observar interacciones.
- Analizar discursos, comentarios, publicaciones y símbolos.
- Recopilar datos digitales de forma ética.
- Realizar entrevistas o encuestas online.
- Aplicar etnografía digital o netnografía.
- Analizar redes sociales.
- Medir patrones de participación.
- Interpretar métricas dentro de contexto social.
- Revisar relaciones de poder y desigualdad.
- Considerar privacidad y consentimiento.
- Triangular datos cualitativos y cuantitativos.
- Documentar limitaciones del acceso a datos.
- Evitar reducir personas a métricas.
La pregunta metodológica central es: ¿qué relaciones sociales, significados, jerarquías y prácticas se están produciendo mediante esta tecnología?
Elementos principales
Plataforma
La plataforma es un entorno técnico, económico y social que organiza interacción. No solo aloja contenido; define visibilidad, reglas, métricas, formatos y posibilidades de acción.
Algoritmo
El algoritmo ordena, recomienda, filtra o clasifica información. En marketing, afecta qué contenidos se ven, qué productos aparecen, qué anuncios se entregan y qué voces ganan visibilidad.
Datos
Los datos digitales registran acciones, preferencias, interacciones, ubicaciones, compras, clics, comentarios y relaciones. Son materia prima para análisis, segmentación y poder económico.
Comunidad digital
Una comunidad digital es un grupo de personas que interactúan alrededor de intereses, identidades, problemas, causas, marcas, prácticas o culturas compartidas.
Identidad digital
La identidad digital incluye perfiles, nombres, imágenes, publicaciones, historial, reputación, roles, estilos de interacción y formas de presentación del yo.
Visibilidad
La visibilidad digital depende de algoritmos, redes, autoridad, contenido, pago, interacción y plataforma. Lo visible no siempre es lo más representativo.
Interacción
La interacción incluye comentarios, likes, compartidos, mensajes, respuestas, reacciones, colaboraciones y conflictos.
Cultura digital
La cultura digital incluye memes, lenguajes, códigos, rituales, estéticas, normas, prácticas y formas de pertenencia que emergen en entornos digitales.
Poder
El poder digital se expresa en control de datos, algoritmos, plataformas, infraestructura, reputación, moderación, vigilancia y acceso a audiencias.
Consumo digital
El consumo digital incluye compra, recomendación, comparación, suscripción, social commerce, contenido, entretenimiento, identidad y pertenencia.
Tipos y variantes
Sociología de redes sociales
Analiza interacción, comunidad, identidad, visibilidad, poder y cultura dentro de plataformas sociales.
Sociología de plataformas
Estudia cómo plataformas como marketplaces, redes, apps y servicios digitales organizan mercados, relaciones laborales, consumo y comunicación.
Sociología de datos
Analiza procesos de dataficación, clasificación, vigilancia, perfilado y producción de conocimiento mediante datos digitales.
Sociología de algoritmos
Estudia cómo los algoritmos organizan visibilidad, recomendación, decisión, clasificación y desigualdad.
Sociología de comunidades digitales
Se enfoca en grupos, foros, fandoms, comunidades de marca, movimientos sociales, grupos de Facebook, Discord, Reddit, WhatsApp y otros espacios colectivos.
Sociología del consumo digital
Analiza cómo las prácticas de consumo se transforman mediante ecommerce, social commerce, influencers, reseñas, plataformas y personalización.
Sociología del trabajo digital
Estudia trabajo en plataformas, gig economy, creadores, moderadores, freelancers, teletrabajo, automatización y vigilancia laboral.
Sociología crítica digital
Examina poder, desigualdad, vigilancia, sesgos, extractivismo de datos, capitalismo de plataformas y consecuencias sociales de la tecnología.
Sociología de inteligencia artificial
Analiza cómo los sistemas de IA transforman relaciones, trabajo, conocimiento, comunicación, autoridad, creatividad y decisión social.
Sociología móvil
Estudia cómo smartphones, apps, geolocalización y conectividad permanente modifican vida cotidiana, consumo y relaciones.
Aplicaciones en marketing
La sociología digital tiene aplicaciones directas en marketing:
- Investigación de consumidores.
- Análisis de comunidades.
- Social listening.
- Segmentación cultural.
- Análisis de tendencias.
- Estudio de influencers.
- Diseño de contenido.
- Reputación digital.
- Social commerce.
- Análisis de UGC.
- Detección de normas comunitarias.
- Comprensión de fandoms.
- Diseño de estrategias de comunidad.
- Análisis de discursos de marca.
- Estudio de comentarios y reseñas.
- Análisis de crisis.
- Investigación de comportamiento en plataformas.
- Mapeo de conversaciones.
- Evaluación de algoritmos de visibilidad.
- Diseño de campañas culturalmente situadas.
Para marketing, su aporte principal es evitar una lectura superficial de métricas. Un like, comentario, share o compra no significa lo mismo en todas las comunidades ni bajo todos los contextos culturales.
Ventajas
La sociología digital ofrece varias ventajas para el análisis de marketing:
- Permite entender contexto social.
- Ayuda a interpretar comunidades.
- Explica por qué ciertos contenidos circulan.
- Permite analizar normas culturales de plataforma.
- Ayuda a comprender comportamiento colectivo.
- Mejora investigación de consumidor.
- Permite detectar tensiones culturales.
- Fortalece estrategias de contenido.
- Ayuda a entender reputación digital.
- Permite analizar influencia social.
- Conecta datos con significado.
- Ayuda a evitar sesgos de interpretación.
- Permite estudiar consumo como práctica cultural.
- Mejora sensibilidad ética.
- Aporta mirada crítica sobre algoritmos y datos.
- Permite entender plataformas como espacios de poder.
Su mayor ventaja es que devuelve espesor social a los datos digitales.
Limitaciones
La sociología digital presenta limitaciones importantes:
- El acceso a datos de plataformas puede ser restringido.
- Las APIs cambian.
- Las métricas pueden ser opacas.
- Los datos digitales no representan a toda la población.
- La observación puede afectar privacidad.
- Las plataformas modifican reglas y algoritmos.
- Los datos pueden ser manipulados por bots.
- Las comunidades pueden tener normas difíciles de interpretar desde fuera.
- Los datos cuantitativos pueden ocultar significados culturales.
- La investigación puede quedar sesgada hacia plataformas dominantes.
- La velocidad digital puede volver obsoletos ciertos hallazgos.
- La ética de investigación puede ser compleja.
- El análisis puede confundirse con vigilancia de consumidores.
La principal limitación metodológica es creer que los datos digitales hablan por sí solos. Requieren contexto, interpretación y cuidado ético.
Consideraciones técnicas o estadísticas
El análisis sociológico digital puede incluir indicadores cuantitativos, pero siempre deben interpretarse socialmente.
Métricas relevantes:
- Tamaño de comunidad.
- Densidad de red.
- Centralidad.
- Modularidad.
- Frecuencia de publicación.
- Engagement.
- Alcance.
- Comentarios.
- Compartidos.
- Sentimiento.
- Hashtags.
- Menciones.
- Velocidad de propagación.
- Influencia de nodos.
- Participación por segmento.
- Horarios de interacción.
- Crecimiento de comunidad.
- Volumen de UGC.
- Repetición de discursos.
- Polarización.
- Toxicidad.
- Visibilidad algorítmica.
- Conversión social.
- Tráfico referido.
- Confianza declarada.
- Reputación.
- Participación en comunidades.
- Calidad de interacción.
Un análisis sociológico no debe quedarse en el número. Debe preguntar quién interactúa, por qué, desde qué posición, bajo qué normas, con qué incentivos y con qué consecuencias.
Herramientas y métodos
Entre las herramientas y métodos relacionados con sociología digital se encuentran:
- Etnografía digital: observación e interpretación de prácticas sociales en entornos digitales.
- Netnografía: adaptación de métodos etnográficos al estudio de comunidades online.
- Análisis de redes sociales: estudio de relaciones, nodos, comunidades e influencia.
- Social listening: monitoreo de menciones, discursos y sentimiento.
- Análisis del discurso: estudio de lenguaje, narrativas, ideología y marcos interpretativos.
- Análisis de plataformas: revisión de reglas, interfaces, algoritmos, incentivos y gobernanza.
- Entrevistas online: conversaciones con usuarios, consumidores o miembros de comunidades.
- Encuestas digitales: recolección de datos declarativos.
- Minería de texto: análisis de grandes volúmenes de comentarios o publicaciones.
- Análisis de sentimiento: clasificación de tono emocional o actitudinal.
- Observación participante: participación controlada en comunidades digitales.
- Analítica digital: revisión de comportamiento en sitios, apps o plataformas.
- Diarios digitales: registro de prácticas cotidianas de usuarios.
- Métodos mixtos: integración de datos cuantitativos y cualitativos.
- Auditoría algorítmica: análisis de efectos de sistemas de recomendación, ranking o clasificación.
La herramienta debe elegirse según la pregunta de investigación, no por moda técnica.
Relación con otros conceptos
La sociología digital se relaciona con:
- Antropología del consumo, porque ambas analizan prácticas, significados y cultura.
- Comportamiento del consumidor, porque las decisiones digitales se producen en contextos sociales.
- Psicología del consumidor, porque las motivaciones individuales interactúan con normas sociales.
- Redes sociales, porque son espacios centrales de interacción digital.
- Comunidades digitales, porque permiten observar pertenencia, identidad y conversación.
- Social commerce, porque la compra se integra en relaciones sociales y plataformas.
- Reputación digital, porque la percepción pública se forma mediante señales sociales.
- Contenido generado por usuarios, porque los usuarios producen información, valor y cultura.
- Prueba social, porque la conducta de otros influye en decisiones.
- Algoritmos, porque organizan visibilidad y acceso.
- Dataficación, porque convierte prácticas sociales en datos.
- Privacidad digital, porque la vida social digital deja rastros observables.
- Ética en marketing, porque los datos sociales pueden usarse para manipulación.
- Marketing digital, porque las campañas operan dentro de plataformas y culturas.
- Customer Experience, porque la experiencia del cliente se comparte y negocia públicamente.
- Influencer marketing, porque los influencers funcionan como nodos sociales y culturales.
Buenas prácticas
- Analizar comunidades antes de intervenir.
- Interpretar métricas con contexto cultural.
- Combinar datos cuantitativos y cualitativos.
- Respetar privacidad.
- Evitar extraer datos sin criterio ético.
- No reducir personas a perfiles de consumo.
- Reconocer sesgos de plataforma.
- Observar normas comunitarias.
- Cuidar consentimiento en investigación.
- Diferenciar conversación orgánica de actividad coordinada.
- Analizar poder, visibilidad y exclusión.
- Revisar cómo los algoritmos modifican comportamiento.
- Evitar generalizar desde muestras parciales.
- Escuchar antes de diseñar campañas.
- Usar hallazgos para mejorar valor, no solo persuasión.
- Documentar límites metodológicos.
- Conectar datos con teoría social.
Errores comunes
- Confundir métricas con comprensión social.
- Interpretar likes como aprobación profunda.
- Tratar comunidades como audiencias pasivas.
- Ignorar cultura interna de plataformas.
- Usar datos sin consentimiento o sin cuidado ético.
- Generalizar desde una sola red social.
- Ignorar bots o actividad artificial.
- Analizar comentarios sin contexto.
- Reducir identidad digital a variables demográficas.
- Confundir tendencia con cambio cultural.
- Usar social listening como vigilancia.
- Ignorar desigualdades de acceso.
- No considerar algoritmos.
- No distinguir conversación pública de comunidad privada.
- Interpretar datos digitales como representación total de la sociedad.
- Usar categorías de marketing sin revisar categorías sociales reales.
Desafíos éticos y organizacionales
La sociología digital plantea desafíos éticos porque estudia personas, comunidades y rastros de vida social en entornos donde los límites entre público, privado y semipúblico pueden ser ambiguos.
El hecho de que un dato esté disponible en internet no significa que pueda usarse sin consideración ética. Comentarios, perfiles, imágenes, interacciones, reseñas, ubicaciones o conversaciones pueden involucrar expectativas de contexto, privacidad y consentimiento.
En marketing, el riesgo aparece cuando la sociología digital se usa solo para mejorar manipulación, microtargeting o explotación de vulnerabilidades. Una lectura ética debe buscar comprensión social, no extracción indiscriminada de conductas.
También existe el problema de la dataficación. Mejias y otros autores han señalado que la dataficación convierte dimensiones de la vida humana en información digital cuantificable, frecuentemente con valor económico. Esto tiene consecuencias sociales, políticas y culturales.
A nivel organizacional, la sociología digital exige colaboración entre marketing, investigación, datos, legal, UX, comunicación y ética. No basta con tener herramientas de escucha; se necesita criterio para interpretar y actuar.
Una práctica responsable debe estudiar la vida digital sin convertir a las comunidades en simples recursos explotables.
Impacto actual
La sociología digital tiene impacto actual porque gran parte de la vida social se organiza mediante tecnologías digitales. Las relaciones, el consumo, la política, la educación, el entretenimiento, el trabajo, la reputación y la identidad se ven atravesados por plataformas y datos.
El Oxford Internet Institute estudia fenómenos como redes sociales, propaganda computacional, comportamiento político, consumo y efectos sociales de tecnologías digitales, lo que muestra la amplitud contemporánea del campo.
Para marketing, su impacto es directo. Las marcas ya no comunican solo a individuos aislados; participan en sistemas de interacción pública. Cada campaña puede ser comentada, reinterpretada, criticada, apropiada, memetizada o resistida por comunidades.
La sociología digital permite comprender por qué ciertos contenidos se vuelven relevantes, por qué algunas comunidades rechazan mensajes aparentemente correctos, por qué la reputación se deteriora rápidamente o por qué una plataforma favorece ciertos comportamientos.
En un entorno de algoritmos, IA generativa, bots, influencers, social commerce y comunidades hiperconectadas, la sociología digital se vuelve una herramienta estratégica para leer la estructura social de los mercados digitales.
Futuro y tendencias
El futuro de la sociología digital estará marcado por inteligencia artificial generativa, agentes automatizados, plataformas cerradas, datos sintéticos, vigilancia, regulación, comunidades privadas, economía de creadores y creciente complejidad metodológica.
La inteligencia artificial transformará producción de contenido, interacción social, atención al cliente, recomendación, búsqueda, educación, trabajo y consumo. También dificultará distinguir entre actividad humana, actividad automatizada y contenido sintético.
Las comunidades se moverán parcialmente hacia espacios cerrados o semiprivados, como Discord, WhatsApp, Telegram, membresías, newsletters y grupos especializados. Esto hará más difícil observar conversación social, pero aumentará la importancia de métodos cualitativos y relaciones de confianza.
Los datos de plataformas serán cada vez más restringidos. La investigación dependerá de métodos mixtos, colaboración con comunidades, análisis ético y triangulación.
La tendencia más sólida será pasar de estudiar “lo digital” como objeto separado hacia estudiar una sociedad ya digitalizada. Para marketing, esto implica dejar de pensar en plataformas como canales y empezar a entenderlas como instituciones sociales que moldean conducta, cultura, consumo y poder.
Véase también
- Antropología del consumo
- Comportamiento del consumidor
- Psicología del consumidor
- Redes sociales
- Comunidades digitales
- Social commerce
- Reputación digital
- Contenido generado por usuarios
- Prueba social
- Algoritmos
- Dataficación
- Privacidad digital
- Ética en marketing
- Marketing digital
- Customer Experience
- Influencer marketing
- Cultura digital
Referencias
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- Lupton, Deborah. “Digital sociology”. En The Blackwell Encyclopedia of Sociology, 2020.
- Marres, Noortje. Digital Sociology: The Reinvention of Social Research. Polity, 2017.
- Daniels, Jessie; Gregory, Karen; McMillan Cottom, Tressie (eds.). Digital Sociologies. Policy Press, 2017.
- Mejias, Ulises A. y Couldry, Nick. “Datafication”. Internet Policy Review, 2019.
- Rogers, Richard. Digital Methods. MIT Press, 2013.
- Kozinets, Robert V. Netnography: Redefined. SAGE, 2015.
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Bibliografía
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